磨损碎片分析的主要方面是定量数据和定性事-实。关于碎片的质量方面，颜色，形状和质地非-常重要。应由稀油润滑站训练有素的专-家对磨损颗粒的形态进行目测。之后，应进行计算机扫描和图像识别。计算机和图像识别技-术的进步使自动评估颗粒形态成为可能。它可以通过一组数字特征来表征，然后可以使用适当的分类方法来识别磨损颗粒。

颗粒和碎片的颜色是磨损碎片分析中的重要特征。如果形状和质地允许人们根据磨损颗粒的形成史对其进行区分，则颜色可能有-助于定义碎片成分或其他有用数据。磨损颗粒的组成取决于磨损表面，污染物和化学反应产物的材料。在润滑的金属触点中，钢，铜，铅，锡，铬和银通常会作为磨损颗粒产生。润滑油中发现的亚铁氧化物通常可分为两类：红色或黑色氧化物。检查颜色可以确-定颗粒产生的来源和严重程度。

白色有色金属颗粒，通常是铝或铬，呈现为亮-白色颗粒。它们在整个滑动表面上随机沉积，较大的颗粒靠着铁颗粒的链收集。铁颗粒链可能充当过滤器，收集污染物，铜颗粒和巴氏颗粒。铜颗粒通常表现为亮黄色颗粒，但热处理后表面可能变成铜绿。巴氏合金颗粒通常由锡和铅组成。巴氏合金颗粒呈灰色，有时在热处理前有斑点。在对载玻片进行热处理后，这些颗粒仍然大部分呈灰色，但在物体的斑驳表面上出现蓝色和红色-斑点。而且，在热处理之后，这些颗粒倾向于减小尺寸。这些有色金属颗粒通常随机出现在载玻片上，通常不会与有色金属颗粒成链状出现。污染物通常是污垢（二氧化硅）和热处理后外观不变的其他微粒。它们可以显示为白色晶体，并且很容易被透射的光源识别-也就是说，它们可能有些透明。

通常来自过滤器或外部污染的光纤是长串，可以使透射的光通过。有时，这些粒子可以充当过滤器，收集其他粒子。

铁的数量增加是很常见的，因为许多机械零件都是由铁（不同等级的钢）组成的，而次要金属（例如银）含量的增加通常可以准确地表明哪个组件异常磨损。样品的视觉和显微镜检查与常规检查碎片样品一样重要。在过滤样品之前，目视检查样品可以提供有用的信息。磨损材料的尺寸和形状通常会在磨损机理之间有所区别。

作为一个非-常粗略的指示，超过20微米的颗粒可能表明机械存在潜在的危险损坏状态。磨损颗粒的形状可以指示去-除该颗粒的损坏机理。血小板（二维颗粒）通常是通过金属与金属之间的滑动产生的。球形或3D颗粒是由于轴承疲劳或润滑油故障导致局部过热而产生的。螺旋或类似物通常是由较硬的表面打磨成较软的表面而产生的。矮胖的颗粒通常是由疲劳机制产生的。

光谱油分析（SOA）显示了悬浮在油样品中的金属颗粒的化学成分。通过将结果与各-种机械零件的已知化学成分进行比较，可以识别机械零件的异常磨损，并可以开始对机械进行维修，因此有时可以避-免进一步的昂-贵维修灾难性故障。

它已用于许多机械设备，尤-其-是航空衍生燃气轮机和使用滚动轴承的中小型关键机械设备。考虑到因使用润滑油或通过排油和换润滑油而造成的磨损颗粒的损失，该方法非-常有用。这些因素之所以特-别重要，是因为在航空衍生燃气轮机或其他设备中使用的润滑油比例很高，并且所涉及的颗粒尺寸很小。这是光谱仪敏-感的尺寸。

在大多数润滑油中都发现有滑动的粘合剂磨损颗粒。它们通常表示正常磨损。当一个金属表面跨过另一金属表面时，会大量生产它们。颗粒被视为具有高-度抛光表面的薄金属薄片，不对称。切削磨料的磨损会产生其他类型的颗粒，例如螺旋形，环形和螺纹形。这些颗粒中的一些可能并不重要，但是，如果有数-百个，则可能表示严重的切削磨损。切削颗粒数量的突然急-剧增加表明可能会发生故障。

某些故障检测润滑油状态监测方法的基本思想是，在轴承或齿轮等润湿部件中承受高动态载荷的情况下，尽早识别润滑油及其添加剂的化学老化。这可以使用在线方法，并且可以提供重要的好-处。在线诊断系统可测量润滑油特定复数阻抗的成分。例如，破碎的油分子，形成酸或油皂会导致电导率的增加，这与润滑油的污染程度直接相关。对于含添加剂的润滑油，添加剂的降解阶段也可以从在线测量值的变化中得出，例如介电常数。可以通过实时在线监-视的整体方法来组合确-定因污染而导致的润滑油质量下降以及对磨损和化学老化的准连续评估。另一个概念是在线监测润滑油中的磨损碎片。在线传感器可以有-效地控制许多关键机械零件（例如轴承和齿轮）的正确运行条件。

机械是植物的心脏。 积极的维护和适当的监-视是增加机器寿命并避-免机器停工或损坏的重要因素，这反过来又增加了设备的使用寿命和利润。 机械的性能和可-靠性直接取决于其运动部件的运行状况。 机械性能还取决于其润滑油。 机油分析可以揭-示有关机械状况，机油以及机油中污染物的重要信息。 通过稀油润滑站有-效的机油分析程序，可以节省大量资金。